Быстро. Комфортно. Технологично.

Скоростное электрические суда на Т-крыльях.

FLYMAR F9

Умное скоростное судно для частного и коммерческого использования.

Ключевые характеристики:

Длина 9 м
Ширина 3.1 м
Масса 2.9 т
Осадка от 0.5 м до 1.5м
Пассажировместимость 10 + 1
Крейсерская скорость 45-50 км/ч
Запас хода 80 км
Подъем крыла да

Предзаказ будет доступен с начала 2026 г.

Т-КРЫЛО

Полнопогружное подводное крыло Т-формы является более энергоэффективным по сравнению с частично погруженным подводным крылом (V-формы), традиционным для отечественного судостроения.

Т-крылья, хоть и требуют глубокой автоматизации систем управления, позволяют выйти на недоступный ранее уровень экономичности, комфорта и безопасности.

FLYMAR — это "компьютер на воде"



Технология

Ключевое направление деятельности FLYMAR — разработка технологии автономного судовождения для скоростных судов, по аналогии с беспилотными автомобилями. Скоростные суда требуют особого подхода в виду крайне ограниченного времени реакции на изменение внешней среды.

Наши интеллектуальные системы разрабатываются для обеспечения максимальной защиты судна, экипажа и груза в любых условиях. Разрабатываемый программно-аппаратный комплекс направлен на:

Автоматизированное управление судном
Адаптивная система управления судном позволяет минимизировать участие человека в процессе управления, вплоть до полностью автономного режима. Судно оснащено стандартным набором сенсоров, таких как камеры (в том числе стерео), радары, сонар, IMU, позволяющих "считывать" состояние внешней среды.

Распознавание угроз
Благодаря интеграции передовых сенсоров и алгоритмов на базе нейронных сетей, система способна обнаруживать объекты, представляющие потенциальную опасность для судна, включая те, что скрыты под поверхностью воды.
Система анализирует траектории движения распознанных объектов, что позволяет предсказать их поведение и своевременно предупредить экипаж и изменить маршрут судна.

Интеллектуальное планирование маршрута
Используя высокоточные карты, данные сенсоров и алгоритмы машинного обучения, система способна проложить оптимальный маршрут с учетом множества факторов, таких как погодные условия, глубина водоема, наличие препятствий и других судов.

Системы активной стабилизации судна
Мы разрабатываем интеллектуальную системой анализа геометрии волн на базе нейронных сетей, что позволяет автоматически поддерживать оптимальную глубину погружения крыла и обеспечивать стабильность судна даже в сложных условиях.